Meta公司(前身为Facebook)周三表示，该公司已经开发出一种人工智能技术，天辰注册可以更快地适应新型有害内容，包括阻止接种COVID-19疫苗的帖子。

一般来说，人工智能系统会从例子中学习新任务，但收集和标记大量数据的过程通常需要数月时间。通过使用Meta公司称为“少射学习者”(Few-Shot Learner)的技术，新的人工智能系统只需要少量的训练数据，就可以在几周内(而不是几个月内)进行调整，以对抗新型有害内容。

例如，该社交网络规定，禁止发布有害的COVID-19疫苗错误信息，包括虚假声称疫苗改变了DNA。但用户有时会用“疫苗还是DNA改变器?”之类的问题来表达他们的意见，甚至用暗语试图逃避检测。Meta表示，这项新技术将帮助该公司捕捉可能错过的内容。

元产品经理Cornelia Carapcea在一次采访中表示:“如果我们反应更快，天辰注册那么我们就能够更及时地推出干预措施和内容调节。”“最终，我们的目标是保证用户的安全。”

这一新的人工智能系统的创建可能有助于该社交网络抵御包括美国总统乔·拜登(Joe Biden)在内的批评，即该公司在打击COVID-19疫苗错误信息等虚假信息方面做得不够。前Facebook产品经理弗朗西丝·豪根(Frances Haugen)和一些倡导组织也指责该公司将利润置于用户安全之上，尤其是在发展中国家。

Meta表示，他们测试了新系统，能够识别传统人工智能系统可能捕捉不到的攻击性内容。Meta表示，在Facebook及其照片服务Instagram上推出新系统后，用户看到有害内容的百分比有所下降。少数学习者可以学习100多种语言。该公司没有列出包括哪些语言，但Carapcea表示，新技术可以在打击英语以外语言的有害内容方面“取得重大进展”，英语以外的语言可能没有多少样本来训练人工智能系统。

随着Facebook更加关注构建元宇宙，即人们可以在其中进行社交和工作的虚拟空间，内容审核将变得更加复杂。Carapcea表示，她认为“少枪学习者”最终可以应用于虚拟现实内容。

“说到底，‘少枪学习者’是一项专门用于维护诚信的技术，”她说。“但用越来越少的例子教机器学习系统是一个被推到研究前沿的话题。”