图形芯片擅长将视频游戏中的战场或飞机设计等3D场景，并将其呈现为屏幕上的2D图像。天辰注册这类芯片的顶级制造商英伟达(Nvidia)现在正利用人工智能做恰恰相反的事情。

在英伟达一年一度的GPU技术大会(GTC)上，研究人员描述了他们如何从几张相机图像中重建3D场景。为此，英伟达使用了一种称为神经辐射场(neural radiance field，简称NeRF)的处理技术。英伟达的新技术比之前的技术要快得多，它可以以每秒60帧的速度运行视频。

NeRF吸收照片信息，训练神经网络(一种有点像人类大脑的人工智能处理系统)来理解场景，包括光线如何从场景传播到周围的任何给定点。这意味着你可以在任何地方放置虚拟摄像机，以获得该场景的新视图。

这可能看起来没什么用，天辰注册但是重建3D场景对于计算机理解真实世界是非常重要的。英伟达在GTC大会上还展示了一项自动驾驶汽车技术，该技术可以将视频转换成街道的3D模型，这样开发者就可以重现该场景的多种变化，从而改善车辆的行为。

创建真实世界的计算机模型，也可能有助于构建被称为元世界的3D领域，科技行业渴望让你居住在那里，进行娱乐、购物、工作、聊天和游戏。英伟达(Nvidia)的万能宇宙(Omniverse)技术，热衷于让创建道路和仓库等现实世界区域的交互式“数字孪生兄弟”变得更容易。

英伟达的工作也显示了人工智能技术日益增长的能力。通过模仿真实的大脑以及它们从真实数据中学习的方式，计算机行业已经找到了一种方法，通过编程让计算机识别复杂数据中的模式。你可能对人工智能的一些应用很熟悉，比如为相机对焦检测人脸或处理亚马逊Alexa语音命令。但人工智能正在世界各地蔓延，比如几乎可以立即检测到欺诈性金融交易，设计计算机芯片，从谷歌地图上清除虚假业务。

加速人工智能的芯片电路也正在整个科技世界蔓延，从英伟达(Nvidia)用于训练人工智能神经网络模型的巨大新型H100处理器，到运行这些模型的苹果(Apple) iphone。