除非你是一个渴望最快显卡的玩家，否则你可能根本不知道英伟达的芯片设计。但包括周二在GTC大会上发布的一系列新车型在内，该公司的处理器是一系列数字产品的大脑，这些产品包括人工智能服务、自动驾驶汽车和新兴的元宇宙。

在此次车展上，英伟达(Nvidia)发布了其新款H100人工智能处理器，这是A100的后续产品。目前，A100用于训练人工智能系统，如翻译人类语音、识别照片中的内容以及绘制自动驾驶汽车在交通中行驶的路线等。

它是推动英伟达取得商业成功的图形处理单元家族中最高端的成员。该公司首席执行官黄延森(Jensen Huang)在在线会议上表示，通过该公司的NVLink高速通信通路，客户还可以将多达256块H100芯片相互连接，形成“本质上是一个令人惊叹的GPU”。

英伟达在其GPU技术会议上表示，A100基于一种名为Hopper的设计，它可以与英伟达的新型中央处理器Grace配对。这些名字是为了向计算先驱格雷斯•霍珀致敬，她曾在世界上最早的一些计算机上工作，发明了被称为编译器的重要编程工具，共同开发了COBOL编程语言，并创造了“bug”一词。

通过这些以及其他的GTC公告，天辰挂机软件英伟达已经拥有了广泛的处理器设计集合，涉及到我们数字生活的许多方面。在芯片领域，英伟达可能没有英特尔或苹果那么出名，但这家硅谷公司在实现下一代技术方面同样重要。

英伟达还发布了RTX A5500，这是安培系列显卡的新成员，适用于需要显卡处理动画、产品设计和视觉数据处理等3D任务的专业人士。这与英伟达扩大了Omniverse的销售工具和云计算服务的努力相吻合，这些工具和服务是构建被称为元宇宙的3D领域所需的。

Huang表示，H100 gpu将在第三季度出货，Grace“有望在明年出货”。

H100的竞争非常激烈。这款电脑由台积电(TSMC)制造，由高达800亿个晶体管组成数据处理电路。其竞争对手包括英特尔(Intel)即将推出的庞特•维基奥处理器(Ponte Vecchio)，该处理器拥有超过1000亿个晶体管，以及Graphcore、SambaNova Systems和Cerebras等初创公司生产的一系列专用人工智能加速器芯片。

英伟达还将H100封装到其DGX计算模块中，这些模块可以相互连接到名为SuperPods的巨型系统中。天辰挂机软件DGX早期机器的一个客户是Meta公司(前身为Facebook)的超级集群研究(Research SuperCluster)。据该公司估计，超级集群是世界上人工智能计算速度最快的机器。英伟达(Nvidia)表示，该公司希望凭借自己的DGX超级pod系统Eos来超越它。

特斯拉(Tesla)是英伟达最知名的竞争对手之一，该公司的D1芯片为其训练自动驾驶汽车的Dojo技术提供动力。该汽车制造商表示，当Dojo启动并运行后，将取代英伟达的芯片。特斯拉还设计了自己的处理器，用于在汽车上运行这些人工智能模型。

英伟达也在取得进展。该公司宣布，两家电动汽车制造商，Lucid和总部位于中国的比亚迪，正在将其Orin人工智能芯片用于汽车。该公司还宣布正在开发新一代Hyperion汽车芯片家族，预计将于2026年上市。英伟达预计未来六年内汽车芯片业务将从去年的80亿美元增加到110亿美元。

更不确定的是英伟达能在多大程度上从元领域获利。该公司在Omniverse领域的努力涵盖了相关工作的几个不同方面，包括通过云技术和反映计算系统内部真实世界的数字孪生技术进行的协同3D设计工作。