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由于测试和数据有限，这种新型冠状病毒用于传播的途径仍然相对不可见，而且很难追踪。现在，天辰平台注册开户研究人员正在挖掘谷歌搜索数据，以了解冠状病毒的传播及其引起的呼吸道疾病COVID-19，以及其症状和其他影响。
一名数据科学家表示，他发现了隐藏在无数搜索查询中的一种新症状的证据，而另一个团队正在研究能够揭示群体传播的真实程度的模型。
来自微软、哈佛医学院、英国公共卫生和伦敦大学学院的研究人员希望使用机器学习和谷歌搜索数据来跟踪COVID-19的传播。
伦敦大学学院的Vasileios Lampos是该项目的负责人，他告诉我:“我认为这是一个长期的项目，至少会持续到第一波，也希望是最后一波的大流行结束。”
lampo说该项目正在进行,GitHub上工作报告是定期更新,需要更多的数据来验证小组的观察,但希望机器学习模型分析搜索数据可以预测的患病率COVID-19在特定国家或其他人群。
基本的概念是，当COVID-19在群体中传播时，感染者开始出现他们所看到的症状。当然，没有感染病毒的人在通过新闻报道得知症状后，也可能会搜索症状，所以Lampos和他的同事正在开发的模型旨在控制这些症状和其他复杂的因素。
之前的研究表明，与流感相关的谷歌搜索可以追踪美国流感的实际感染率。Lampos的项目基于类似的努力来估计流感样疾病的存在。
虽然搜索数据可以作为一个不完美但仍然有用的代理来跟踪病毒，天辰平台注册开户代替无处不在的测试，它也可以帮助我们了解更多关于病毒和它如何影响我们。
经济学家、数据科学家赛斯•史蒂芬斯-大卫德维茨(Seth stephen - davidowitz)在《纽约时报》(New York Times)上发表了他自己的一项特别研究的结果，该研究似乎揭示了一种新的covid19症状，它在确诊病例比率较高的人群中出现在谷歌搜索中。
他写道:“前一周，纽约、新泽西、康涅狄格、路易斯安那和密歇根的‘我的眼睛疼’搜索量最高。
事实上，美国眼科学会(American Academy of Opthamology)现在建议眼科医生，“报告显示，这种病毒可能导致轻度滤泡性结膜炎。”
搜索数据还可以提供其他有价值的趋势信息，然后才能编制失业等问题的官方统计数据。金融巨头瑞银(UBS)已经密切关注谷歌在各州和全国范围内对失业问题的搜索兴趣。
通过搜索来追踪病毒还不是一门完美的科学，但在这一点上，公共卫生领导人对他们能得到的任何数据都很渴望。兰波斯说，他的团队每周都会把他们所拥有的东西送到英国公共卫生部门。
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