许多面部识别公司声称，即使人们戴着口罩，他们也能非常准确地识别他们，但一项最新研究结果显示，面罩正在显著增加错误率。
在周二的更新中，美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standards and Technology)研究了在3月中旬COVID-19大流行被宣布后提交的41种面部识别算法。这些算法中的许多都是在设计时就考虑到了面具，并声称它们仍然能够准确地识别人，即使是遮住了一半的脸。
今年7月，NIST发布了一份报告，指出口罩正在阻碍常规的面部识别算法，天辰注册网址错误率在5%到50%之间。NIST被广泛认为是面部识别准确性测试方面的领先权威，预计算法将提高识别戴口罩的人的能力。
这一天还没有到来，因为一旦掩码出现，所有算法的错误率都会出现小幅上升。虽然一些算法总体上仍然具有准确性，比如中国人脸识别公司大华的算法错误率从不带口罩的0.3%上升到带口罩的6%，但其他一些算法的错误率上升到了99%。
Rank One是一家在底特律等城市使用的面部识别提供商，不戴口罩的错误率为0.6%，而在使用数字口罩后错误率为34.5%。今年5月，该公司开始提供“眼周识别”服务，该服务声称可以通过眼睛和鼻子来识别人。
Rank One首席执行官Brendan Klare说，该公司无法向NIST提交该算法，因为该机构规定，每家机构只能提交一次。
Klare在一封电子邮件中说:“因此，NIST的面具研究并不能反映我们在面具存在时的识别能力。”
TrueFace在学校和空军基地使用，添加口罩后，天辰注册网址其算法错误率从0.9%上升到34.8%。8月12日，该公司首席执行官肖恩·摩尔(Shaun Moore)告诉美国有线电视新闻网(CNN)，公司的研究人员正在研究一种更好的算法，用于探测面具以外的东西。
TrueFace没有回复记者的置评请求。
虽然每种人脸识别算法在加入面罩后都会出现较高的错误率，但有些错误率低至3%，这说明即使人脸被遮住了，算法也并非不可能识别出人脸。
口罩已被证明是限制新型冠状病毒传播的有效工具，世界各国政府已要求人们佩戴口罩，以减少疫情的影响。健康专家预计，大多数人将需要在数年内继续佩戴口罩，这将推动面部识别公司改进它们的算法。
NIST有一份正在进行的关于面具如何影响面部识别算法的报告，该报告使用了它数据库中的600万张图片，并在照片上添加了一个面具。
如果NIST使用带面具的真人照片，而不是数字添加的覆盖物，那么错误率可能会更高，因为物理面具可能有不同的阴影、纹理和模式，这也会让算法感到困惑。
