谷歌正在努力改善其服务中的肤色表示。5月中旬，这家科技巨头宣布采用Monk Skin Tone (MST) Scale，这是一个更具包容性的10色等级，天辰收益它开始使用它来测试和训练其人工智能系统。
使用该量表是为了让谷歌的服务更好地看到和理解肤色较深的人的图像。这是对谷歌和其他公司用于对有色人种进行肤色分类的系统中存在的问题的直接回应。
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你可以看到这种人工智能技术在美国发挥作用的一个例子——在谷歌搜索中，通过肤色来优化与化妆相关的查询。此外，该公司还在谷歌Photos中添加了专为深色皮肤定制的滤镜。而这仅仅是个开始。
随着谷歌将其僧侣肤色等级的使用扩展到新的服务和世界其他地方，天辰收益有很多关于谷歌的知识需要学习。以下是你需要知道的，关于它如何试图改善肤色表征，以及谷歌是如何做到的。
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摄影可以偏向于浅色的肤色
20世纪50年代，柯达主导了胶片行业，在美国销售了大部分彩色胶片。如果你用柯达胶卷拍摄，你必须去柯达照相室冲洗和打印，在那里你不可避免地会买更多的柯达胶卷来使用。
最终，美国联邦政府介入，打破了柯达的垄断，于是柯达开发了一种小型打印机，全国所有的胶片实验室都可以用它来打印柯达胶片。作为这些套件的一部分，柯达还将向实验室提供参考照片，以帮助胶片实验室的员工校准颜色、阴影和光线。这些参考资料被称为雪莉卡片。
这些雪莉卡片的主角大多是深色皮肤的白人女性，几乎排除了其他所有人，包括那些肤色较深的人。当时，浅色皮肤是照相技术的化学基础，这些卡片证明了这一点。结果，深肤色的人被忽视了，所以他们更难以正确地曝光，这助长了深肤色比浅肤色更难拍照的神话。
