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电脑不仅变得越来越聪明，它们也在更密切地研究我们。无论是以公共安全、欺诈保护还是简单方便的名义，我们都在向人工智能系统提供详细信息，以识别我们并跟踪我们的行踪。
CNET
配备了电子耳朵、眼睛和大脑的设备海洋，天辰app挂机现在监测人类活动和特征。这份清单涵盖了从智能扬声器、笔记本电脑和手机到门铃和门锁的所有东西。你可能没有注意到这一趋势，但它是真实的，而且还在增长。
CNET过去两周一直在记录面部识别技术的现状，但这只是直接从人身上收集数据的一种方法。以下是其他生物识别技术如何渗透到日常生活结构中的一些例子，以及未来的发展方向。
指纹读者无处不在
能够读取、捕捉和匹配特定个体指纹的设备已经存在了几十年。1969年，联邦调查局开始研究电脑如何帮助指纹识别。
当时的想法是将尽可能多的联邦调查局工作人员从这项乏味的劳动密集型任务中解放出来。到1975年，在美国国家标准与技术研究所的帮助下，该局研制出一种基于电容传感器的功能性指纹扫描仪原型。
现在快进到2013年。那时，生物识别技术真正成为主流，不仅是为了打击严重犯罪，而且是为了方便消费者。那一年，苹果将Touch ID指纹识别器集成到iPhone 6、6 Plus和5S中。苹果还在新款iPad上安装了安全系统。
从那时起，谷歌和微软都推出了类似的识别解决方案。例如谷歌的Pixel手机的Pixel印记，以及微软Surface笔记本电脑和平板电脑上的Windows Hello。其他设备制造商也采用了指纹识别技术。在这份高端手机名单上有摩托罗拉G7、一加6T、三星Galaxy S10和索尼Xperia XZ3。
除了一加6T和Galaxy S10，所有这些手机都使用电容式阅读器。他们利用了与FBI建立早期指纹扫描仪相同的原理。扫描仪中的电容测量指尖的电导率的细微差别。然后扫描仪根据这些差异形成一个指骨纹图案。
而一加6T则完全不同。它的传感器是光学的，本质上是一个可以拍摄指尖照片的微型相机。因为它创建了平面的2D图像，所以这个阅读器相对容易被愚弄。但Galaxy S10的超声波传感器却并非如此。
当你的手指被触碰时，S10会用声波活跃地敲击你的手指，声波会从皮肤上反弹回来，并返回给读者进行分析。有了这些数据，它就能构建出更难以复制或恶搞的详细3D图像。
他们知道你的声音
这位聪明的演讲者越来越受欢迎是不可否认的。到2020年，美国智能扬声器用户预计将增至7650万。eMarketer的数据显示，这一数字高于2016年的1600万，复合年增长率为47.9%。
亚马逊搭载Alexa的Echo产品仍然占据了这些设备的最大份额。但谷歌助理正在紧追不舍。随着两家公司争夺市场份额，这两种语音助手的能力都在稳步提高。
这些说话者不只是听你说的命令。他们能够识别并区分家庭成员的声音。这使他们能够提供个性化的回应和结果，以匹配特定的人。
这是一个巧妙的技巧，当你想要一个你的个人时间表，任务，购物清单等等的纲要时，它会派上用场。为了让它工作，你需要训练这些系统。这意味着要给他们提供大量的语音样本。然后，音频片段找到它们到远程服务器进行比较、识别、快速检索和存储的方法。
眼睛不会说谎
与指纹阅读器和语音识别技术一样，虹膜扫描技术也慢慢地进入了人们的日常生活。虹膜，瞳孔外眼睛的色素区域，因人而异。即使是具有相同基因组成的个体——例如同卵双胞胎——也会表现出彼此不同的虹膜模式。这使得这种身份确认技术具有很强的吸引力。
虹膜扫描潜在的高速和准确性也令人瞩目。典型的扫描系统由数字摄像机、低能红外线发射器、硬件和软件处理组成。
扫描仪会发出一束不可见的红外光束，短暂地照亮虹膜。该系统记录了虹膜的颜色等独特的特征。然后它将模式分解为256字节的代码。将一个未知个体的虹膜编码与登记编码的数据库进行比较。整个扫描、匹配和识别过程只需几秒钟。
多年来，一些消费电子设备已经具备了虹膜扫描功能。三星为Galaxy S10选择了高通(Qualcomm)的3D声波指纹识别器，但三星Galaxy S7、S8和S9手机都配备了基于鸢尾的识别系统。
2017年，高通(Qualcomm)与总部位于爱尔兰的认证公司科罗科(Eyelock)达成了一项授权协议。这可能是一个迹象，表明这种访问控制方法将很快在高通的移动处理器和平台上找到归宿。
两颗心不像一颗心跳动
多年来，基本心率监测器一直是健身追踪器和智能手表的标准功能。一些新设备，如Apple Watch 4，则更进一步。他们不仅可以记录心率，还可以记录心电图(EKG或ECG)读数。这一增强的数据允许跟踪器感知你的心跳。
心电图数据有很多有用的原因。首先是提高对心脏健康的意识。有了这些升级的传感器，可穿戴设备就能探测到潜在的危险情况，并向你发出警报。这包括异常或不规则的心律，甚至房颤。
心率的另一个有用之处是它在生物特征识别方面的潜力。根据公司的bi化名，每个人的心率和心电图特征都是独一无二的。binamespace说，这是由于心脏大小、位置、形状、肌肉传导率等方面的差异造成的。Nymi band是一款手表大小的可穿戴设备，是bialias公司的心率认证解决方案。
bi设想Nymi可以作为一个非常安全的生物识别密钥。每个Nymi只链接到一个单独的用户及其唯一的EKG标识概要文件。Nymi由其所有者佩戴，其设计初衷是仅为注册用户提供授权访问。
潜在的应用包括控制进入敏感的办公室和实验室设施，以及工具、设备和数字帐户。目前，Nymi的目标客户似乎是企业客户，不过可以想象，像Apple Watch 4这样的产品有朝一日可能会向普通消费者提供类似的功能。
跟随你的脚步
我们很容易看到像指纹这样的生理特征是如何识别个体的，但是你走路的方式呢?日本户田市新树大学的研究人员对此进行了精确的研究。
他们走路时密切注意脚与地面接触的方式。具体地说，他们观察了脚跟着地、前脚掌前滚和脚趾最后蹬地的时间。他们还记录了在这个过程中脚施加的压力水平。
最终，科学家们发现这些动态的足部压力模式对特定的个体来说是独一无二的。事实上，他们能够以99.6%的准确率识别出特定的人。
可穿戴技术公司Motiv计划将步态识别从纯研究领域中剥离出来。其售价199美元的Motiv戒指上装有许多传感器，可以测量身体活动和生物特征数据。它会跟踪你的步数、心率和睡眠时间。Motiv还将这款戒指吹捧为一款无摩擦的安全设备，可以为在线账户和交易提供24/7的认证。
然而，最有趣的是戒指的行走童功能。它使用该设备内部的加速度计来计算出你的步态，天辰app挂机并确定你是否是真正佩戴戒指的人。目前，该功能仍处于试验测试阶段。也就是说，它对所有的主题戒指拥有者开放，让它旋转一下。
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