气候变化就在眼前。如果我们不尽快采取行动，情况会变得更糟。天辰平台这是政府间气候变化专门委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change)在8月发布的一份具有里程碑意义的报告的主旨，该报告警告称，地球上的每个地区都将受到气温上升的影响。

周一发表在《自然气候变化》(Nature Climate Change)杂志上的一篇新论文为这一预测增加了一些具体内容。德国研究人员利用机器学习技术分析了6万多项与气候变化相关的研究，估计85%的人口受到人为气候变化的影响。这项研究由柏林墨卡托全球公地和气候变化研究所的马克斯·卡拉汉领导。

“有压倒性的证据表明，气候变化的影响已经在人类和自然系统中观察到，”该论文写道。“我们推断，可归因的人为影响可能发生在世界80%的土地上，而85%的人口居住在那里。”

这项研究是在10月31日至11月12日在格拉斯哥举行的联合国气候变化会议COP26之前进行的。联合国气候变化框架公约第26次缔约方会议将汇集世界各国领导人，包括美国总统乔·拜登和英国首相鲍里斯·约翰逊，但最引人注目的不是中国国家主席习近平，希望他们能就降低碳排放做出新的承诺。正是在2015年联合国气候变化框架公约第21次缔约方大会上，天辰平台怎么样《巴黎协定》得以达成，观察家们希望在格拉斯哥能够达成更雄心勃勃的碳中和承诺。

机器学习是一种人工智能，它会随着获得更多的信息而变得更聪明:想想语音到文本的软件吧，它能听到的声音时间越长，它的准确性就越高。卡拉汉和研究小组的目的不仅是强调随着气候变化的影响越来越为人所知，地球的困境，而且还利用机器学习揭示科学研究的差距。

研究人员将2373份与气候变化有关的论文摘要输入名为BERT(或“变压器双向编码器表示”)的机器学习软件。在消化了气候变化的信息后，该算法然后识别出可能显示气候变化影响的研究，即使这些研究没有将其发现归因于气候变化。这篇论文引用了一项关于融雪时间和哺乳动物数量增长之间关系的研究。

“我们的目标是绘制出所有可能与气候相关变化相关的研究，而不是一系列研究，在这些研究中，观察到的气候趋势和具体影响之间的关系已经得到了高可信度的证明，”论文写道。“传统的评估可以提供相对准确但不完整的证据图像，而我们的机器学习辅助方法生成了一幅广阔的初步图，但在数量上不确定。”